耳熟能詳?shù)?span id="dnpbhbz" class='wp_keywordlink_affiliate'>人工智能

深藍(lán)Deep Blue是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍(lán)”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。

Siri是一款內(nèi)建在蘋果iOS系統(tǒng)中的人工智能助理軟件。此軟件使用自然語言處理技術(shù)，使用者可以使用自然的對話與手機(jī)進(jìn)行互動，完成搜尋資料、查詢天氣、設(shè)定手機(jī)日歷、設(shè)定鬧鈴等許多服務(wù)。

在全球四大語音助手中，微軟的Cortana和蘋果Siri目前處于落后水平，谷歌助手和亞馬遜Alexa已經(jīng)進(jìn)入了第一陣營，而且Alexa作為后起之秀，追趕的勢頭十分兇猛

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和杰米斯·哈薩比斯與他們的團(tuán)隊開發(fā)，程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。

以在線對弈的形式擊敗了包括柯潔在內(nèi)的所有人類選手，60戰(zhàn)中無一敗績，表現(xiàn)非常出色。

AlphaGo在繼續(xù)深耕“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)上，摒棄了人類棋譜。這意味著“AlphaGo2.0”將弈出更貼合人工智能的圍棋，換言之，柯潔將遭遇的是一個更強(qiáng)大的對手，這點從“Master”的驚人表現(xiàn)中可見一斑。

AlphaGo2.0可能采用了新的算法模型，即沒有先學(xué)習(xí)人類棋譜再下棋的經(jīng)驗，而是直接通過對戰(zhàn)來獲得認(rèn)知能力；

深度學(xué)習(xí)確實是當(dāng)下最有希望實現(xiàn)人工智能的技術(shù)。 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

從本質(zhì)上來說，深度學(xué)習(xí)是一項“大數(shù)據(jù)工程”，需要通過建立有效的學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器從數(shù)以百萬計的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。因此，實現(xiàn)機(jī)器像人一樣思考的一個關(guān)鍵前提是，需要有計算速度可以媲美人腦的高性能計算集群，來快速完成海量數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”。

人工智能與人類智能的區(qū)別

有人認(rèn)為人工智能還沒有出現(xiàn)，包括Siri，深藍(lán)，阿法狗AlphaGo，小賤雞Simsim，都不是人工智能，他們都沒有自我意識，不能分辨自己是誰。身為人，我們知道自己是誰，有自己的世界觀，價值觀，人生觀，知道自己要做什么，自己的夢想。他們有嗎？顯然沒有，既然沒有就不能算人工智能！連自我意識都沒有，還怕他們造反？他們連自己是誰都不知道，連自己要做什么都不太清楚。阿法狗只會下國際象棋和打星際爭霸，Siri只會安排事件發(fā)發(fā)短信。

這些都是片面的認(rèn)識。

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

現(xiàn)實中，計算機(jī)科學(xué)之父阿蘭?圖靈在1950年便發(fā)布了“計算機(jī)與智能”的文章，其中提出了機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、圖靈測試等概念；隨后約翰?麥卡錫開始了計算機(jī)下棋方向的研發(fā)，直至1956年，麥卡錫在達(dá)茅斯學(xué)院舉行的會議上，首次提出了“人工智能”這一名詞，意味著其真正誕生，隨后包括麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高等學(xué)府，均開始出資成立研發(fā)部門。遺憾的是，到了70年代，人工智能并沒有真正令人印象深刻的表現(xiàn)，這是由于當(dāng)時計算機(jī)技術(shù)限制無法滿足人工智能的進(jìn)一步發(fā)展?？梢哉f，70年代是人工智能的低潮期。

人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動，即結(jié)構(gòu)模擬。

人工智能與人類智能的區(qū)別

人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：

(1)人工智能是機(jī)械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等

再邏輯嚴(yán)密的人工智能其本質(zhì)也是邏輯運算，而在情感這個方面對人類而言可以說是造物主的恩賜。比如一個人就是會愛一個人，而不是像《星際旅行》中史波克先生一樣，完全遵從理性與邏輯的考量。比如在人類的進(jìn)化當(dāng)中，大腦的杏仁核跟人的情緒有很大關(guān)系，而額葉進(jìn)化出來負(fù)責(zé)控制情緒，這一聯(lián)合運作的機(jī)制，基本上是其它動物不具備的。我不認(rèn)為人工智能可以進(jìn)化出如此奇妙的情緒控制機(jī)制。

心理活動所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機(jī)具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。

(2)人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。

人工智能無法產(chǎn)生道德。人工智能的道德判斷來自于程序設(shè)定，不管如何進(jìn)化，人類在道德判斷上的隨機(jī)性是人工智能不會具備的。比如哈佛大學(xué)的桑德爾教授經(jīng)常說的例子，你開著一列火車，剎車失靈了，直開下去會撞死五個小孩，而如果轉(zhuǎn)向岔路口，會撞死一個小孩，你會選擇撞誰？

電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運行機(jī)能;而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。

(3)電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。

人工智能很難產(chǎn)生真正的智慧。我們知道智慧來自歸納法，而不是演繹推理。前者能發(fā)現(xiàn)新知識，后者只是在同一個知識層面演繹。比如我們看到木頭用火一點就能燃燒，用歸納法就可以假設(shè)出一條科學(xué)規(guī)律：高溫能引起木頭燃燒。然后我們演繹推理出用烙鐵可能也會讓木頭點燃。前者發(fā)現(xiàn)理論是要用歸納法，而后者廣泛應(yīng)用屬于演繹推理。人工智能在演繹推理方面會很強(qiáng)大，但我覺得他們在歸納法方面很難比人類做得更好。

它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

(4)人工機(jī)器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓(xùn)練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。

這些職業(yè)可能逐漸被AI（人工智能）取代

機(jī)器人革命正在如火如荼。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum ）的一份報告，到2020年，機(jī)器人將奪走15個發(fā)達(dá)國家中的500多萬個就業(yè)崗位。

到2022年，智能機(jī)器和機(jī)器人可能會取代醫(yī)學(xué)、法律和IT行業(yè)的高技能專業(yè)人才。

人工智能將對商業(yè)戰(zhàn)略和人力資源產(chǎn)生影響。

高德納的副總裁兼研究員Stephen Prentice在周二（2017年5月9日）的一份聲明中表示：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)將會導(dǎo)致那些原本需要專業(yè)人士操作的任務(wù)變成低成本的公用事業(yè)。

人工智能對不同行業(yè)的影響將迫使企業(yè)調(diào)整其商業(yè)戰(zhàn)略。

此外，許多競爭性強(qiáng)、高利潤率的行業(yè)將更加具有公用事業(yè)的性質(zhì)，因為人工智能可以將復(fù)雜的工作轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù)，就像電力供應(yīng)一樣?！?/p>

HR職位（包括客服、導(dǎo)購、編輯、咨詢顧問等基礎(chǔ)工種）

從機(jī)器人小冰的“初面”表現(xiàn)來看，16個小時里完成12000多人的初篩工作量，這樣的能力可以極大的提升企業(yè)HR的工作效率，大型公司使用小冰的初面功能至少可以節(jié)省二到三人的人力開支。對企業(yè)而言這是面試功能，對個人用戶而言，小冰這款產(chǎn)品完全可以演變成職業(yè)生涯規(guī)劃服務(wù)，因為小冰知道企業(yè)需要什么樣的員工，反過來就可以知道用戶適合什么樣的工作。職業(yè)生涯規(guī)劃功能對非常多的用戶都非常實用，尤其是對于未來無知迷茫的學(xué)生們，人工智能在這個領(lǐng)域還可發(fā)揮更大市場作用。

在國外，機(jī)器人都已經(jīng)能取代編輯的工作，由人工智能來撰寫新聞報道，這個工作的“智能”要求可比客服工作復(fù)雜的多，取代客服并非天方夜譚。

對于一些基礎(chǔ)工作，人工智能可以取而代之，但對于一些高級工作，人工智能需要發(fā)揮有效的輔助作用。例如一些基礎(chǔ)的市場案例總結(jié)分析工作，都是有標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行程序，人工智能完全可以完成最基礎(chǔ)的總結(jié)分析工作，而高級知識分子們只需要再此基礎(chǔ)上進(jìn)行專業(yè)解讀即可?？偨Y(jié)分析的目的是為了吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以便未來更好的執(zhí)行效果，那么反過來看的話，人工智能還可以在制定方案時提供參考作用。

例如，在法律咨詢行業(yè)，各類法律條款，宣判案例等都可以錄入人工智能系統(tǒng)，律師們完全可以利用人工智能解決基礎(chǔ)的咨詢問題，這能極大的提升律師的效率。同樣的，反過來，律師們還可以利用人工智能來分析手中案件，為官司提供論證，律師們只需組織前后邏輯，充分發(fā)揮能言善辯的口才即可。

以上僅僅簡單列舉了幾個人工智能的商業(yè)化方向，實際上還有更多。在互聯(lián)網(wǎng)時代，很多工作和服務(wù)都是通過互聯(lián)網(wǎng)來完成，例如電商、銀行、保險等客服，法律咨詢、在線醫(yī)療、在線教育、智能家居、行業(yè)分析等很多行業(yè)都可以廣泛運用到人工智能，人工智能可預(yù)見的商業(yè)價值非?？捎^?；诖髷?shù)據(jù)的行業(yè)分析等，這些工作都可以依靠“腦容量”無限大的人工智能來輔助完成。

若工業(yè)機(jī)器人是一種工具，一定程度上解放了工人的雙手，工業(yè)機(jī)器人替代人類完成了很多重復(fù)勞動、體力勞動、危險勞動等工作，那人工智能則是另一種工具，他一定程度上替代部分腦力勞動，創(chuàng)造更高效的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)。工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的快速發(fā)展，降低了人類的工作強(qiáng)度，而且目前已經(jīng)很成熟了，而人工智能的市場價值不只是“替代”關(guān)系那么簡單，他除了可以取代一部分基礎(chǔ)工作外，還能為高端工作提供“智力”輔助，其產(chǎn)生的價值和影響都將更為深遠(yuǎn)。

據(jù)國際機(jī)器人學(xué)聯(lián)合會的數(shù)據(jù)，2014年中國市場共賣出約5.6萬臺機(jī)器人，預(yù)計到明年底，中國安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量將居世界之首。

接下來，人工智能的商業(yè)化發(fā)展將會引起服務(wù)業(yè)的重點關(guān)注。

金融服務(wù)行業(yè)

人工智能對企業(yè)的影響將取決于行業(yè)性質(zhì)、公司業(yè)務(wù)、組織和客戶。

對于金融服務(wù)行業(yè)來說，貸款發(fā)放和保險理賠等工作同樣可以實現(xiàn)自動化。

1、美國高盛紐約總部，現(xiàn)金股票交易柜臺的交易員數(shù)量，從2000年巔峰期的600名，下降為如今的2名，其余工作均由機(jī)器人包辦。

2、美國沿海聯(lián)邦信用合作社，已經(jīng)用機(jī)器人替代了40%的雇員；在其下屬的16家分行中，“個人柜員機(jī)”被全面啟用。

3、日本富國生命保險公司，正式“錄用”了34名智能機(jī)器人，負(fù)責(zé)公司的保險理算業(yè)務(wù)，公司34名理算員（占理賠部的30%）因此將在3個月后正式“下崗”。

系統(tǒng)管理、幫助臺、項目管理和應(yīng)用程序支持

人工智能最終將取代IT部門的許多常規(guī)功能，尤其是在操作方面，如系統(tǒng)管理、幫助臺、項目管理和應(yīng)用程序支持等。

一些職位會消失，但人工智能將會改善某些技能的短缺，而IT部門作為一個整體，則能夠更多地專注于創(chuàng)意性的工作，從而令企業(yè)擁有差異化的競爭力。

卡車司機(jī)

目前，美國大約有350萬個卡車司機(jī)。但是，根據(jù)麥肯錫（McKinsey）的預(yù)測，十年內(nèi)將有三分之一的舊式卡車被自動駕駛卡車替代。

Uber投資了一個名叫Uto Motors的初創(chuàng)企業(yè)，該公司的創(chuàng)始人曾經(jīng)在谷歌人工智能部門工作。Uto Motors的最終目標(biāo)是淘汰需要司機(jī)駕駛的汽車，該公司目前正在研發(fā)自動駕駛卡車。

建筑工人

一種叫半自動梅森（Semi-Automated Mason，簡稱SAM）的砌磚機(jī)器人的工作效率比 砌磚匠高出二至三倍。SAM每天可以砌磚1200塊，而砌磚匠每天只能砌磚300至500塊。這只是建筑自動化的開始。

很快，起重機(jī)操作員和推土機(jī)司機(jī)的工作將被智能機(jī)器人替代。

車間工人

深圳雷柏科技的生產(chǎn)車間，生產(chǎn)線的主角不是一排排工人，而是一列列靈活翻轉(zhuǎn)的機(jī)械手臂。通過研發(fā)智能自動化體系，雷柏科技直接生產(chǎn)員工數(shù)量從十多年前高峰期的3200多人，減少到現(xiàn)在的800多人，每年節(jié)約大量費用支出。5名工人通過管理機(jī)器人就可以完成之前100人的工作量。

電力工人

國網(wǎng)長春供電公司輸電運檢室的巡線員，日常工作就是行走于長春所有的6.6萬伏高壓線塔間，用望遠(yuǎn)鏡探查線塔，尋找隱患。手持一個遙控手柄，搭檔操作無人機(jī)起飛，通過遙控器操縱照相機(jī)，仔細(xì)探查塔上每處位置。過去人工登塔檢查要1個小時左右，而現(xiàn)在無人機(jī)從地面飛到塔頂再返航，整個過程不到20分鐘。

搬運焊接工人

兗州煤業(yè)下屬的兗州東方機(jī)電有限公司爐具生產(chǎn)車間，一個個方方正正的小機(jī)器人背著材料穿越車間，準(zhǔn)確奔向焊接工位。它們?？亢?，搬運機(jī)器人自動抓取材料，交給下一個流程的焊接機(jī)器人。

3臺A DV智能移動機(jī)器人、一臺庫卡搬運機(jī)器人和5臺焊接機(jī)器人。這些機(jī)器人可以自動對接上一個工序的完成品、下一個工序空位，能替代大約50人的勞動。公司計劃下一步在年產(chǎn)10萬臺爐具生產(chǎn)線上實現(xiàn)全自動化，上下料、組對、焊接、噴涂等工作全部交給機(jī)器人完成，“操作的人工將從400人減到100人左右。

物流分揀

臨沂申通配備了320臺智能分揀機(jī)器人，每小時可以處理1.8萬個5公斤以內(nèi)的包裹，準(zhǔn)確率基本達(dá)到100%。同等工作量所需人工由150人降為30人，削減崗位達(dá)80%之多。

自動分揀機(jī)器人的特點

◇ 運行速度快

別看它小小身材，圓潤呆萌，一旦開啟工作模式，運行速度可達(dá)3m/s！

◇ 自動稱重/讀碼/分揀

它能快速辨別每一個快件的信息，自主完成稱重、讀碼、分揀系列工作。

◇ 自主充電，智能避障

它可以低電量時自主充電，自主避障，完成充電后乖乖返回工作，24小時不間斷地運行。

◇ 多重安全防護(hù)

它還支持超聲波避障檢測，急停按鈕，碰撞防護(hù)海綿等多級安全防護(hù)，實現(xiàn)安全可靠的運動控制。

◇ 數(shù)據(jù)實時監(jiān)控

機(jī)器人的大腦—智能分揀系統(tǒng)通過無線網(wǎng)絡(luò)通信對整個區(qū)域的運行情況和數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和交付，保證有效性和可靠性，讓分揀現(xiàn)場和突發(fā)故障說拜拜~

◇ 經(jīng)濟(jì)高效

千平左右的物流倉庫，運用一套分揀系統(tǒng)，300 臺分揀機(jī)器人每小時可分揀 2 萬件包裹！

法律助理人員

根據(jù)德勤（Deloitte）最近發(fā)布的報告《Deloitte Insight》，到2020年，法律行業(yè)約39％的工作崗位將被機(jī)器人取代。審查文件和信息查找工作是人工智能擅長的工作。目前，人工智能被用于盡職調(diào)查和合同審查等工作，預(yù)計在不久的將來人工智能將接管更多工作。

“您好，請問有什么要幫助的嗎？”走進(jìn)雨花臺區(qū)軟件大道的南京擎盾信息科技公司，正當(dāng)記者與工作人員對話時，一個外觀呆萌的機(jī)器人“聽”到聲音后主動湊上前來。

“老板欠我工資該怎么辦？”“請問對方承不承認(rèn)拖欠你工資的數(shù)額呢？

一、對方承認(rèn)；二、對方有爭議……”面對提問者提出的多個勞動爭議、高利貸等問題，這款名為“小法”的機(jī)器人用語音給出詳細(xì)答復(fù)，并在胸前的觸摸屏幕上列舉了法律法規(guī)、司法觀點和類似案例。最后，根據(jù)提問者的訴訟請求，“小法”出具了一份可供掃碼下載的大數(shù)據(jù)報告，其中預(yù)測了法院可能的判決結(jié)果及支持率、駁回率，分析了可能導(dǎo)致敗訴的影響因素，并提醒應(yīng)該準(zhǔn)備的證據(jù)材料、時間成本和經(jīng)濟(jì)成本……

聽得懂普通話不稀奇，重要的是這款機(jī)器人可以聽得懂生活化口語、模糊方言，還能引用法條、分析案情并作出邏輯推理判斷?！靶》ā睓C(jī)器人的創(chuàng)始人、畢業(yè)于南京大學(xué)的杜向陽告訴記者，對“小法”來說，日常聊天、人臉識別、聲音感應(yīng)、智能行走等基礎(chǔ)功能都不在話下，它最擅長的是法律問題人機(jī)交互，目前可以回答5萬多個相關(guān)問題，涵蓋民法、刑法、商法等多個領(lǐng)域。

醫(yī)療人員和醫(yī)生

醫(yī)療機(jī)器人已經(jīng)被一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用。在全球范圍內(nèi)，由于醫(yī)療專業(yè)人員供不應(yīng)求，醫(yī)療機(jī)器人將被用來滿足全球日益增長的人口對醫(yī)療服務(wù)的迫切需求。IBM的人工智能平臺沃森（Watson）已經(jīng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展合作，幫助醫(yī)生檢測和治療癌癥。在診斷和手術(shù)方面，智能機(jī)器人也很強(qiáng)大。

人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)遇主要有七大方向：

一是提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務(wù)，應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)、手術(shù)風(fēng)險等評估場景；

二是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化，通過數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升運營效率；

三是進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像識別，幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)地讀取病人的影像所見；

四是助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)價值提升；

五是在藥品研發(fā)領(lǐng)域，解決藥品研發(fā)周期長、成本高的問題；

六是健康管理服務(wù)，通過包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的手段，監(jiān)測用戶個人健康數(shù)據(jù)，預(yù)測和管控疾病風(fēng)險；

七是在基因測序領(lǐng)域，將深度學(xué)習(xí)用于分析基因數(shù)據(jù)，推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療。

教育從業(yè)者

猶如一陣颶風(fēng)，AI（人工智能）正在刮向各個領(lǐng)域。它在為教育變革帶來巨大想象空間的同時，也引發(fā)不少教育從業(yè)者深刻的恐慌。隨著今年年初尤瓦爾?赫拉利的新書《未來簡史》問世后，AI更是風(fēng)靡中美科技圈、創(chuàng)投圈，也給教育圈帶來前所未有的震蕩。

一場由大數(shù)據(jù)、AR/VR等科技引發(fā)的學(xué)習(xí)革命正在從構(gòu)想走向現(xiàn)實。如何讓科技更智能的服務(wù)學(xué)習(xí)者，拓展學(xué)習(xí)邊界？如何打破界域壁壘，開放數(shù)據(jù)共享，滿足學(xué)習(xí)者個性化需求？AI未來會不會造成大量老師失業(yè)……這些興奮與恐慌交織的問題成為今年ASU-GSV主題。

“科技不僅能夠沖破教育的時空限制，還可以更好地與人的體驗和情感融合，進(jìn)而觸達(dá)教育本質(zhì)。”斯坦福大學(xué)虛擬人工交互實驗室杰里米?拜倫森教授在分享中表示，VR可以讓學(xué)習(xí)者在虛擬世界體驗真實世界中的情感，依此可對學(xué)生進(jìn)行同理心教育。

比如，白人孩子通過VR變身黑人孩子，直觀體驗黑人孩子遭遇的種族歧視，這樣在生活中他們會更平等的對待黑人；學(xué)生用VR體驗過在極端環(huán)境中被別人幫助的經(jīng)歷，在生活中會更樂于助人。

除此之外，在經(jīng)歷了對話系統(tǒng)、自然語言處理、AlphaGo圍棋程序等應(yīng)用之后，AI也在嘗試與更多教育場景結(jié)合。一個典型案例是好未來展示的人臉識別技術(shù),它通過捕捉孩子上課的專注度，用數(shù)據(jù)分析孩子知識的掌握度，為其提供個性化輔導(dǎo)和作業(yè)。

GSV創(chuàng)始人邁克爾?莫伊在大會中預(yù)測，在知識經(jīng)濟(jì)的浪潮下，到2025年美國將會面臨上千萬中等技能工作消失。投射到教育領(lǐng)域，不少參會者擔(dān)心，首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊的是教師，AI取代老師的聲音此起彼伏。

對此，好未來CTO黃琰認(rèn)為，AI與教育結(jié)合是必然趨勢，通過大數(shù)據(jù)、人工智能教師和家長會更精準(zhǔn)地了解學(xué)生，否則因材施教無從談起。

在他看來，未來教育是人機(jī)協(xié)作模式，AI不是替代老師，而是避免老師做低附加值工作，為老師賦能：一方面讓優(yōu)秀老師的教學(xué)效應(yīng)最大化，另一方面縮短一般老師到優(yōu)秀教師之間的路徑。

中國教育在AI方面的優(yōu)勢在于擁有足夠多的數(shù)據(jù)和洞察力。

英語流利說創(chuàng)始人王翌談及到當(dāng)下教育體系的“三大痛點”：效率低下、費用昂貴、公平性欠缺。他認(rèn)為，未來教育一定屬于個性化和高效率，AI可以幫助解決教育體系的種種問題

中美教育系統(tǒng)存在不少深層次差異。中國學(xué)生吸納和掌握知識的能力非常出色，美國更重視學(xué)生思辨能力的培養(yǎng)，二者存在較強(qiáng)的互補(bǔ)性，也給它們進(jìn)入彼此的教育市場帶來挑戰(zhàn)。

對于未來教育趨勢，中美雙方也有很多共識。美國教育部長貝特西?德沃斯在演講中呼吁，未來教育應(yīng)該更注重知識和技巧與學(xué)生需求的契合程度，需要設(shè)計出一種個性化和人性化的教育體系以滿足不同學(xué)生的需求，給下一代提供足夠多的選擇。

好未來聯(lián)合創(chuàng)始人劉亞超表示，從標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)化大生產(chǎn)時代進(jìn)入人工智能時代，教育對未來人才的培養(yǎng)將發(fā)生重大改變：從工具型的知識工人培養(yǎng)轉(zhuǎn)向以全民創(chuàng)意創(chuàng)新為主的創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

會計人員

財務(wù)人員的許多工作，包括金融報告分析、資產(chǎn)負(fù)債表分析、應(yīng)付和應(yīng)收賬款清算、損益評估和庫存跟蹤等，都是機(jī)器人精通的工作。在許多情況下，機(jī)器人比人類做得更好。專家預(yù)計，會計機(jī)器人在未來幾年內(nèi)將大幅增長。財務(wù)分析師的工作也處于危機(jī)之中，因為利用人工智能進(jìn)行財務(wù)分析能夠更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)趨勢。

報告編寫人員

小說家可能仍然不會失業(yè)，但報告編寫人員和金融分析員可能會失業(yè)，因為他們的工作是根據(jù)收集的信息撰寫相關(guān)報告和評論。在收集和分析信息方面，人工智能比人做得更好，而且隨著技術(shù)的進(jìn)步，它們能夠越來越熟練地撰寫報告和評論。

2016年，日本名古屋大學(xué)某項目團(tuán)隊開發(fā)的人工智能程序，以“人工智能以自己的興趣寫小說”為內(nèi)容所寫的科幻小說居然通過了“星新一文學(xué)獎”初選，該團(tuán)隊雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內(nèi)開發(fā)出能獨立編寫成熟小說的人工智能。

銷售人員

現(xiàn)在，消費者越來越依賴電子商務(wù)。在購物前，消費者會在互聯(lián)網(wǎng)上搜索商品價格、規(guī)格和實用性等重要信息。因此，銷售人員將變得多余。

人工智能目前只能分析到人類表面的行為數(shù)據(jù)，但是人的消費決策大多是依靠心里活動，包括表情和情緒?，F(xiàn)在的技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有做到這一點。雖然有人臉識別功能，但大多數(shù)技術(shù)還是非常初期的，也有一些公司已經(jīng)開始嘗試解讀人類面部表情的技術(shù)，這些將成為投資的熱點。

記者

2017年4月24日，機(jī)器人佳佳通過網(wǎng)絡(luò)與科技觀察家凱文·凱利對話。當(dāng)日，由新華社與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)一起在安徽合肥邀請機(jī)器人“佳佳”作為新華社特約記者，與美國著名科技觀察家凱文·凱利進(jìn)行人機(jī)對話。佳佳是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)“可佳”機(jī)器人團(tuán)隊聯(lián)合國內(nèi)合作伙伴，歷時3年研制出的特有體驗交互機(jī)器人。

保安、翻譯

大多數(shù)保安、翻譯會被人工智能取代

機(jī)器人的應(yīng)用將創(chuàng)造更多高端就業(yè)機(jī)會。工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器人協(xié)調(diào)員、工業(yè)工程師、模擬專家、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)崗位、系統(tǒng)設(shè)計、信息技術(shù)、3D 輔助設(shè)計、現(xiàn)場服務(wù)工程師

智慧經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要發(fā)展方向，不僅大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品科技含量，也使得不少行業(yè)的作業(yè)方式發(fā)生深刻變化，過去普通勞動者從事的一些繁重“苦活兒”正變得愈發(fā)簡便和“高大上”起來。

過去主要靠超負(fù)荷、強(qiáng)體力的勞動來創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價值，而在智慧經(jīng)濟(jì)時代，勞動者的技能、頭腦和創(chuàng)意則顯得尤為重要。

最后，需要指出的是，隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，未來充滿不確定性。如果你現(xiàn)在從事的是上述工作中的一種，請不要絕望。即使你今天的工作未來會被機(jī)器人取代，很有可能也會有一種今天還不存在的工作會被創(chuàng)造出來，而你正好適合那份工作。

人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來的“新職位”

“自然語言處理工程師”、“語音識別工程師”、“機(jī)器人道德/暴力評估師”。

垂直領(lǐng)域的AI顧問——會運用AI技術(shù)或產(chǎn)品的垂直領(lǐng)域?qū)＜?，因為“AI+人工”會是未來很長一段時間內(nèi)的AI產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)。

結(jié)語

不能否認(rèn)，人工智能，是未來的一大趨勢。而人們對于人工智能的發(fā)展，也一直都是喜憂參半。有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會，也有人在研究圍棋。科幻電影中，更多的是在考慮人類未來的結(jié)局。

機(jī)器的邏輯算法速度必然超過人類，但是溝通能力不是機(jī)器可以完全具備的，因為人心是這個世界上最復(fù)雜的。開放性、創(chuàng)造性人才永遠(yuǎn)是時代需要的。

只有積極擁抱未來，關(guān)注科技，才能發(fā)現(xiàn)自己未知的可能性。